Jak správná analýza dat ovlivňuje cenotvorbu a ziskovost

V konkurenčním e‑commerce prostředí rozhoduje o úspěchu nejen správná cena, ale i to, jak s ní dokážete strategicky pracovat. A právě v tom hraje zásadní roli analýza dat. Pokud máte kvalitní vstupní informace, dokážete optimalizovat marže, identifikovat sezónní trendy a lépe cílit na zákazníky. Jak tedy pracovat s daty, aby se stala vaší konkurenční výhodou? 

Známé pravidlo garbage in, garbage out zdůrazňuje, že nekvalitní nebo špatně interpretovaná data vedou ke špatným rozhodnutím. Například pokud nemáte přesné nákupní ceny, zkreslí se vám výpočet marží, což může mít negativní dopad na cenovou politiku. Proto je důležité věnovat pozornost tomu, odkud data získáváte a jak je zpracováváte.

 👉 Přesné nákupní ceny jsou klíčové, ale často se stává, že dodavatelé je neposkytují ve vhodné formě (např. včetně DPH, místo bez DPH, nebo v jiných měnách). V praxi jsme se setkali s případem, kdy klient dostával ceníky v PDF bez strukturovaných dat. Řešením bylo automatické parsování a převod do CSV, což umožnilo přesné dopočítání marží. (Vladimír Trevisan, Marketingový specialista)

👉 Pokud nejsou k dispozici přesné ceny, lze je vypočítat z dodavatelských podmínek. Například u jednoho e‑shopu s bazény jsme nastavili výpočet nákupní ceny na základě oficiálních doporučených cen a individuálních rabatů od dodavatelů. Díky tomu měl klient vždy aktuální podklady pro cenotvorbu, i když dodavatel neposkytoval přímé ceníky. (Vladimír Trevisan, Marketingový specialista)

Data nelžou. Dobře nastavená analytika umožňuje firmám nejen efektivněji určovat ceny, ale také lépe porozumět trhu. Mezi hlavní oblasti patří:

 👉 V praxi se nám osvědčilo rozdělení produktů nejen podle marží, ale i podle cenové elasticity. Například u e‑shopu s vodáckými potřebami jsme nastavili vyšší marže na exkluzivní produkty s menší konkurencí, zatímco u cenově citlivých položek jsme pracovali s menší marží a vyšší rotací. Výsledkem byl vyšší celkový zisk. (Vladimír Trevisan, Marketingový specialista)

 👉 U sezónních produktů je klíčové nejen sledovat trendy, ale i reagovat včas. Například u e‑shopu s bazénovým příslušenstvím jsme nastavili dynamické zlevnění v září, kdy poptávka klesá, ale zákazníci stále nakupují pro příští sezonu. Výsledkem byl lepší cash flow a snížení skladových zásob. (Vladimír Trevisan, Marketingový specialista)

V nástroji Pricing Fox můžete využít širokou škálu analytických funkcí pro efektivní řízení cenotvorby. Mezi hlavní patří:

✅ Grafy historických dat – sledujte vývoj cen, marží a poptávky v čase.
✅ Exporty a reporty – analyzujte data v externích nástrojích pro hlubší vhled.
✅ Nastavení automatických cenových strategií — optimalizujte ceny podle pravidel a trendů.

Ne všechna data jsou stejně důležitá. Důležité je zaměřit se na relevantní metriky a sledovat je ve správných intervalech. 

Sledování čísel nestačí – je důležité pochopit jejich význam. Například pokles prodejů nemusí nutně znamenat špatnou cenu. Může to být způsobeno sezónností, změnou poptávky nebo strategií konkurence. Proto je potřeba vždy hledat souvislosti a ověřovat interpretaci dat.

👉 Sledování čísel bez kontextu může vést k mylným rozhodnutím. Například klient, který prodává běžecké boty viděl pokles prodejů a chtěl snížit ceny. Po analýze jsme zjistili, že pokles souvisel s agresivní kampaní konkurence, která za dva týdny skončila. Díky tomu jsme se vyhnuli zbytečné cenové válce a zachovali zdravé marže. (Vladimír Trevisan, Marketingový specialista)

specialistůPokud hledáte efektivní nástroje pro cenotvorbu, doporučujeme vyzkoušet Pricing Fox. Pokud si stále nejste jistí, jak správně nastavit cenovou strategii, náš tým specialistů vám rád pomůže. Správná data a jejich analýza mohou být vaším nejsilnějším spojencem na cestě k vyšším ziskům! 🚀